“深度偽造”（Deepfake）技術(shù)以虛假內(nèi)容沖擊數(shù)字社會信任基石，顛覆“眼見為實”認(rèn)知范式，嚴(yán)重威脅著網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)安全。除技術(shù)反制和法律規(guī)制外，探討影響公眾識別深度偽造視頻能力的個體因素，對培養(yǎng)數(shù)字認(rèn)知韌性、制定治理策略有重要意義。

在此背景下，我校傳媒學(xué)院王國燕教授的科技傳播團(tuán)隊與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)俞能海教授的深度偽造技術(shù)團(tuán)隊合作，系統(tǒng)探索了個體認(rèn)知傾向與視覺素養(yǎng)對深度偽造識別能力的影響。研究成果“Identifying individual differences in deepfake discernment: the effects of cognitive disposition and visual literacy”于4月25日在線發(fā)表于傳播學(xué)領(lǐng)域中國科學(xué)院一區(qū)TOP期刊《信息、通訊與社會》（Information ,Communication & Society），我校博士研究生金心怡為第一作者，這是我校以第一作者單位和通訊作者署名單位發(fā)表于該刊的首篇論文。

深度偽造檢測工具的運(yùn)行示意圖（圖片來源：DALL-E借助AI制作）

該研究采用混合方法，量化分析基于對516名參與者的在線調(diào)查，驗證了人口學(xué)特征、認(rèn)知傾向、視覺素養(yǎng)和自我評估知識水平等個體差異因素對深度偽造辨識能力的影響。質(zhì)化分析則用主題分析法，通過開放性問題探究成功識別視頻者的判斷依據(jù)，揭示其認(rèn)知過程與決策邏輯。研究發(fā)現(xiàn)，參與者判斷視頻真?zhèn)沃饕罁?jù)視頻內(nèi)容邏輯合理性和技術(shù)操縱痕跡。視覺素養(yǎng)與辨別能力緊密相關(guān)，解釋性視覺素養(yǎng)高的人能更敏銳捕捉邏輯漏洞，精準(zhǔn)識別偽造視頻，而直覺信念與辨識能力呈負(fù)相關(guān)，依賴直覺思維的人易忽略偽造線索，做出錯誤評估。有關(guān)深度偽造技術(shù)的知識雖不能直接提升辨識能力，但對識別技術(shù)處理痕跡有輔助作用。這證實了信息處理雙加工模型在深度偽造識別場景的適用性，批判性評估的動機(jī)和能力是判斷視頻真?zhèn)蔚年P(guān)鍵因素。

基于研究結(jié)果，提升公眾視覺素養(yǎng)或是應(yīng)對深度偽造負(fù)面影響的有效策略。一方面，可通過差異化認(rèn)知訓(xùn)練、加深對視覺元素和技術(shù)的理解來提升辨別能力。另一方面，可通過提高對深度偽造風(fēng)險的認(rèn)識、培養(yǎng)信息決策責(zé)任感來增強(qiáng)辨別動機(jī)。

該研究深化了對個體評估視覺信息過程及認(rèn)知和素養(yǎng)差異影響的理解，為制定因人而異的防御模式提供支持，在深度偽造技術(shù)泛濫的當(dāng)下具有迫切的現(xiàn)實意義。

《信息、通訊與社會》（Information， Communication & Society）是SSCI收錄的國際權(quán)威期刊，2024年中國學(xué)者發(fā)表論文共10篇。此前，我校與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)兩課題組合作的相關(guān)深度偽造控制實驗研究已于2023年9月發(fā)表于新聞傳播學(xué)領(lǐng)域中國科學(xué)院一區(qū)TOP期刊《新媒體與社會》（New Media & Society）。

國家社科基金重大課題“欺騙性人工智能的信息傳播、社會影響與風(fēng)險治理研究”由王國燕牽頭，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華南理工大學(xué)、科大訊飛等高校和機(jī)構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)，擬整合多學(xué)科力量探索深度偽造視頻、語音詐騙、釣魚軟件、社交機(jī)器人水軍等欺騙性人工智能技術(shù)的傳播影響與治理路徑。未來，團(tuán)隊將持續(xù)追蹤技術(shù)演進(jìn)帶來的新挑戰(zhàn)，深化研究成果向政策實踐轉(zhuǎn)化，為欺騙性人工智能的風(fēng)險治理貢獻(xiàn)智慧。

論文鏈接：https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1369118X.2025.2496902