近日，我校傳媒學院張夢晗教授課題組在《自然》（Nature）子刊《人文社科通訊》（Humanities & Social Sciences Communications）發(fā)表了題為“Social bots shape public issue networks in China’s dual-carbon agenda:a network analysis using MRQAP”的研究論文。
隨著人工智能與自動化技術(shù)的發(fā)展，作為新型信息“智能體”的社交機器人正在以前所未見的方式介入信息生態(tài)，并進行內(nèi)嵌價值取向與特定目的的偏向性引導。因此，厘清作為“自主信息體”的社交機器人對公眾認知的實際影響，已成為數(shù)字傳播研究的重要議題。
針對這一問題，由張夢晗教授帶領(lǐng)蘇州大學計算傳播研究團隊基于前期在社交機器人驅(qū)動的信息迷霧、輿論操縱機制、在線情緒感染機制、虛假意見氣候制造與規(guī)制的系列研究基礎，繼續(xù)追蹤了中國“雙碳”政策傳播中的“機器掠影”。在NAS理論指導下，創(chuàng)新性地提出“混合議程設置動力學模型”（Hybrid Agenda-Setting Dynamics Model）作為理論框架，采用MRQAP、基于XLM-T自然語言處理模型的情感分析、語義網(wǎng)絡分析等混合研究方法，剖析了社交機器人和傳統(tǒng)媒體在敘事、立場、情感、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡等屬性議程設置邏輯及影響公眾認知的差異化機制。
研究揭示了社交機器人塑造公眾認知的實施路徑：通過構(gòu)建“地緣政治敘事”“極端情緒傳染”的屬性議程網(wǎng)絡，“聯(lián)結(jié)緊密”的關(guān)系網(wǎng)絡，放大回音室效應，快速完成“信息投放-認知塑造-輿論收割”閉環(huán)。研究證實了社交機器人在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)媒體議程設置、塑造公眾認知網(wǎng)絡的強大影響力，拓展了我們對自動化行為體在當今混合媒體生態(tài)系統(tǒng)中作為有影響力的議程構(gòu)建者的理解，拓展了網(wǎng)絡議程設置的理論框架。
論文作者為我校專任教師林瀚（第一作者）、張夢晗（通訊作者）、專業(yè)教師亓雪和研究生沈文乾。該工作得到了“社交機器人對國際傳播中虛假意見氣候的影響研究”和“計算傳播視域下事實核查新聞的受眾參與和糾偏機制研究”兩個國家社科基金面上項目的支持。
